产品决策复盘:从竞品跟随到风险前置

事情的起点

我们的核心产品是一个网络管理平台,在海外市场有一定份额。2022 年下半年开始,一线销售陆续反馈,竞品凭借免费云服务 + 完整的网络管理功能在市场快速扩张,导致几个关键项目丢标。

最初大家觉得免费策略撑不久,没太当回事。但到 2023 年初,丢单的消息越来越密,销售和业务团队的焦虑传到了高层。

然后事情就很快了——高层拍板,要做一条全新的产品线来应对。独立品牌,免费云,主打低端市场,和原有的付费产品线形成高低搭配。

这个决策传到我这里的时候,已经是一个执行指令。不是"市场面临竞争威胁,我们需要讨论怎么应对",而是"做一个免费的新产品,4 个月后上线"。

当时没觉得这有什么问题。现在回头看,这可能是整件事最关键的转折点——不是决策本身有多离谱,而是从这一步开始,所有人都默认了一个前提:竞品赢是因为免费,所以我们也免费就行。没有人停下来验证这个前提。

Marty Cagan 把这类风险叫价值风险——你做的东西用户到底会不会买单。它是四种产品风险里最容易被跳过的一种,因为在竞争压力下,"先干再说"比"先想清楚"在组织里的阻力小得多。

后来做了更深入的竞品研究才发现,对方赢的不只是免费。免费只是入口,后面还有极低的上手门槛、场景化的部署工具、渠道层面的深度渗透。是一套组合拳。我们只复制了"免费"这一个动作,然后期待产生同样的效果。

如果当时能跳出来,找正在用竞品的渠道商直接聊聊,就问他们选竞品到底是因为免费还是因为别的——整个项目的方向可能完全不同。但当时没有人觉得需要这一步。销售说的原因就是原因,高层的判断就是方向。


做了什么

产品技术方案就是直接在原有基础上裁剪功能换皮。核心架构不动,尽量压缩开发时间。

功能范围怎么定的?主要是对着竞品的功能列表做对标。竞品有的,我们尽量保留;明显面向大客户的高级功能砍掉。

现在回头看,这个方法的问题在于,"竞品有哪些功能"和"竞品的竞争力是什么"是完全不同的问题。功能列表是表象,竞争力的来源可能是体验(同样的功能对方做得更顺手);可能是场景(对方把几个功能串成了一个完整的使用链路,用户不需要自己组合);也可能是渠道(就是更愿意推荐它,跟功能本身没有关系)。

照着功能列表做裁剪,做出来的东西就是一个"也有这些功能"的产品。但用户选竞品可能根本不是因为功能多。

目标客群也定得很模糊。"中小型网络客户",说出来好像是一个用户画像,其实只是一个方向感。多小算小?什么行业?什么场景下会需要一个免费的平台?这些问题在立项的时候没有被展开过。4 个月的时间节点是销售窗口期倒推的,不是用户研究决定的。

中间通过销售找了几个客户试用了大概两周,几乎没收到什么有效反馈。不知道是时间太短还是渠道不对,跟最终的目标用户之间还隔着一层。

然后就上线了。


上线之后

市场反应很平。没有想象中的增长,销量数据远不及预期。但更麻烦的事情是策略问题。

双品牌的逻辑在纸面上没问题:新品牌做低端引流,老品牌做高端留存,互不干扰。但这个策略有一个前提是销售团队得愿意配合区分推荐

实际上没有人区分。销售团队的 KPI 是成交量,不区分品牌。一个免费的产品和一个付费的产品摆在面前,销售自然会拿免费的去敲门:阻力最小的成单路径。问题是,他们把免费产品推给了本来应该用付费产品的中大型客户。

这些客户进来之后发现功能不够用,开始提需求。销售拿着"这个案子能带来 X 万销量"来推动产品加功能。产品团队试过控制边界,但每次达成共识之后,下一个"重要案子"一来,又让步了。销售承诺的预期销量,后来发现很多都虚高,但当时没有机制去验证真伪。

功能越加越多。成本上去了,原来"免费轻量"的定位被稀释了,但又远远比不上原有产品的完整度。在用户眼里,它不是一个独立的新品牌,就是一个阉割版。

这暴露的是商业可行性风险,产品跟销售渠道、GTM 策略、成本结构是不是匹配。产品策略不只定义"产品是什么",还需要回答"怎么卖、卖给谁、不能卖给谁"。而且,确保执行这套规则的人有动力去遵守。

如果当时在立项阶段就把销售激励机制纳入产品方案的一部分,比如设定客户规模分流标准、给销售一个 30 秒就能判断推 A 还是推 B 的规则,我想结果会不一样

这个循环持续了大概半年。然后项目开始减速,再过一年,正式停产。


还有一个不太容易看见的问题:信息链路的变形

回过头来看,整个项目从起点开始就有一个结构性的问题,但当时身在其中完全没意识到。

从销售到高层,从高层到产品部,从产品部到执行者,每一层传递都在丢失上下文。销售看到的是丢单,向上汇报时变成了"竞品有免费云我们没有",高层听到后变成了"做一条免费产品线",传到我这里就变成了"做一个免费版 App,4 个月上线"。

每一层都在把一个复杂问题简化成一个执行指令。到最后,执行者拿到的不是一个需要思考的问题,是一个需要完成的任务。

然后"PM 逐步沦为项目经理"。不是说能力不行,是结构上没有思考的空间——你连原始的用户反馈长什么样都没见过,怎么判断方向对不对?

而且信息链路的问题不只是信息衰减。每一层都在加入自己的利益视角:销售想要更多弹药,高层想要快速回应竞争威胁,产品部想要按时交付。到最后,"用户到底需要什么"这个问题,在整个链路里没有一个环节真正负责回答。


结构化地看一遍

上面是按时间线讲的。这里把分析性的部分单独整理一下。

这个项目出现了这几个致命的问题,出现在任何一个项目上都足以影响整个项目的存亡:

销售/利益相关者驱动决策 — 项目的触发、功能范围的确定、后续的功能膨胀,主要由销售和领导层在推动。产品更像是执行者,不是决策者。

虚假的商业论证 — 销售承诺的预期销量虚高,免费模式的成本模型依赖"规模上去就能摊薄"的假设,但规模从来没上去过。更深层的问题是,免费模式本身的商业逻辑——靠什么赚钱、用户凭什么从免费升到付费——从来没有被认真设计过。

项目思维而非产品思维 — "按时发布"的优先级高于"验证方向是否正确"。整个项目的时间线是销售窗口期倒推的,不是产品就绪度决定的。没有原型测试、没有用户验证、没有最小可行产品的概念——直接做完整产品扔到市场上,用最贵最慢的方式验证一个假设。

风险全押在最后 — 四大风险里,价值风险(用户会不会买单)和商业可行性风险(销售渠道能不能跑通)基本没有在立项前被正面回答过。所有风险都积压到了上线那一刻才第一次面对。

机会成本 — 这条可能是最痛的。维护两套几乎一样的产品直接分散了资源,拖累了核心产品线的迭代。停产之后回过头看,那段时间本来可以做很多更有价值的事。


后来的事

项目停产大约半年后,重新启动了免费云策略。但这次做法不一样了。

不再做独立品牌,而是作为原有品牌的入口层级。目标用户从模糊的"下沉市场"变成了明确的细分群体——有具体的客户规模范围、使用场景和典型需求。设计了从免费版到付费版的简便升级路径,免费不再是终点,而是漏斗入口。整体品牌战略也做了收束——砍掉了同时在跑的高端线,聚焦一个方向。

核心逻辑从"用免费对抗免费"变成了"用免费引流,用体验升级留存"。商业模式从"先免费跑量再想办法"变成了一开始就设计好的转化路径。

新方案也不一定对。但至少可以看出来,前一次的失败把几个原本被跳过的问题推回到了桌面上:用户到底是谁?我们帮他解决什么问题?免费的商业逻辑是什么?


个人的总结

项目结束之后,慢慢开始想更多的问题。不只是"问题是什么",还有"为谁解决这个问题"。不是一句模糊的"中小型客户",而是具体到什么行业、什么规模、什么场景下的什么人,他今天怎么解决这个问题,我们的方案比他现有的做法好在哪里。

再往下想就到了"怎么帮他更好地解决"。不是把竞品的功能搬过来就算解决了,而是从实际工作流出发,找到真正卡住他的环节,用最轻的方式打通。

然后还有一层:"商业模式是什么"。这个产品靠什么活下去?免费不是商业模式,免费是获客手段。用户从免费到付费的路径是什么?转化的动力来自哪里?如果想不清楚这个,做出来的产品就算有人用,也养不活自己。

这几个问题串起来,大概就是一个完整的产品思维:问题是什么 → 为谁解决 → 怎么解决 → 怎么活下去

说起来好像很基础,在那之前也不是不知道这些概念,但似乎没有真的把它们当成自己工作的一部分,没有退后一步去看整盘棋。

之后做的几个项目里,这个思维方式慢慢变成了习惯。每次都先问一遍自己上面那几个问题

再后来搭了一套用户反馈的自动化采集和分析系统,也是因为不想再依赖中间环节传递过来的二手信息。如果信息链路的变形是一个结构性问题,那就从结构上解决它。

说不清这些变化有多少是因为那个失败的项目。大概有一部分。也不知道如果没有那次经历,这些东西会不会迟早自己长出来。

只是从那以后,这似乎成了一个普适的理论,需求也好,生活中的问题也罢,都会在脑子里跑一遍:这个问题成不成立?是谁的问题?现在有没有解法?怎么保证后面不会再出问题?

不是每次都能答上来。但至少会问了。